Drainage subsidence associated with Arctic permafrost degradation
Notice bibliographique
Résumé
Arctic sources of greenhouse gas associated with permafrost degradation constitute a large uncertainty in existing climate models. Greenhouse gas release from the Arctic subsurface is mediated by numerous interconnected physical processes; one facet of these is the interplay between surface deformation and melting of subsurface ice. First, we construct analytic solutions describing fluid drainage and soil subsidence subsequent to thawing of a 1‐D permafrost column. These solutions lead to formulas giving the total amount of subsidence as well as the time over which subsidence occurs. We give an example application of the analytic model to peat plateau degradation in the Canadian Hudson Bay Lowland and show that the degree of subsidence predicted from our model is consistent with recorded subsidence of peat in western Norway that was drained for cultivation purposes. Second, we numerically model an initially frozen, fluid‐saturated, 2‐D soil matrix with a thaw zone advancing from the surface downward. With the surface temperature fixed at 5°C, a thaw front propagates to ∼10 m depth within 20 years, and due primarily to drainage of fluid from the pore space, a region of soil depressed by ∼3 m forms above an initially ice‐rich subsurface zone. Soil underlying this depressed zone may have its permeability reduced by between 1 and 2 orders of magnitude; this reduction in permeability can act as a negative feedback to thawing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».