Oncological outcomes of partial nephrectomy for tumours larger than 4 cm: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Many medical associations recommend nephron-sparing surgery (NSS) for tumours larger than 4 cm amenable to partial nephrectomy (PN). These recommendations are, however, mostly based on isolated reports. We systematically review the oncological outcomes of partial nephrectomy procedures performed for tumours larger than 4-cm. METHODS: A PubMed search was carried out using keywords "partial nephrectomy" and "nephron sparing" for records dating back to 1995. In total, 2136 abstracts were analyzed; from these, 174 studies were scrutinized. We identified 32 manuscripts reporting size-specific cancer-specific survival rates for masses greater than 4 cm. From each of these studies, we recorded the number of PN, tumour diameter, follow-up duration, 5- and 10-year recurrence, overall and cancer-specific survival rates (OS, CSS). We also calculated weighted OS and CSS rates. RESULTS: This systematic review includes 2445 patients with renal tumours larger than 4 cm who underwent PN: 1858 patients with tumours between 4 to 7 cm, 410 patients with tumours larger than 7 cm and 177 patients with tumours greater than 4 cm (exact size unknown). Our analysis revealed weighted 5-year CSS rates of 95.4%, 86.2% and 93.9% for tumours 4 to 7 cm, >7 cm, and all tumours >4 cm, respectively. The respective 5-year OS rates were 84.7%, 76.4%, and 84.7%. CONCLUSIONS: We found excellent 5-year CSS and OS rates for patients with tumours 4 to 7 cm treated with PN. These outcomes compare favourably to those reported in historical radical nephrectomy (RN) series for similarly sized tumours. Thus, PN is an acceptable and often preferred treatment for renal masses >4 cm which are amenable to nephron-sparing procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».