Adaptation of object descriptions to a partner under increasing communicative demands: a comparison of children with and without autism
Notice bibliographique
Résumé
This study compared the object descriptions of school-age children with high-functioning autism (HFA) with those of a matched group of typically developing children. Descriptions were elicited in a referential communication task where shared information was manipulated, and in a guessing game where clues had to be provided about the identity of an object that was hidden from the addressee. Across these tasks, increasingly complex levels of audience design were assessed: (1) the ability to give adequate descriptions from one's own perspective, (2) the ability to adjust descriptions to an addressee's perspective when this differs from one's own, and (3) the ability to provide indirect yet identifying descriptions in a situation where explicit labeling is inappropriate. Results showed that there were group differences in all three cases, with the HFA group giving less efficient descriptions with respect to the relevant context than the comparison group. More revealing was the identification of distinct adaptation profiles among the HFA participants: those who had difficulty with all three levels, those who displayed Level 1 audience design but poor Level 2 and Level 3 design, and those demonstrated all three levels of audience design, like the majority of the comparison group. Higher structural language ability, rather than symptom severity or social skills, differentiated those HFA participants with typical adaptation profiles from those who displayed deficient audience design, consistent with previous reports of language use in autism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».