RNA-Based Regulation of Transcription and Translation of Aureusvirus Subgenomic mRNA1
Notice bibliographique
Résumé
Cucumber leaf spot virus (CLSV) is an aureusvirus (family Tombusviridae) that has a positive-sense RNA genome encoding five proteins. During infections, CLSV transcribes two subgenomic (sg) mRNAs and the larger of the two, sg mRNA1, encodes coat protein. Here, the viral RNA sequences and structures that regulate transcription and translation of CLSV sg mRNA1 were investigated. A medium-range RNA-RNA interaction in the CLSV genome, spanning 148 nucleotides, was found to be required for the efficient transcription of sg mRNA1. Further analysis indicated that the structure formed by this interaction acted as an attenuation signal required for transcription of sg mRNA1 via a premature termination mechanism. Translation of coat protein from sg mRNA1 was determined to be facilitated by a 5'-terminal stem-loop structure in the message that resembled a tRNA anticodon stem-loop. The results from mutational analysis indicated that the 5'-terminal stem-loop mediated efficient base pairing with a 3'-cap-independent translational enhancer at the 3' end of the message, leading to efficient translation of coat protein from sg mRNA1. Comparison of the regulatory RNA structures for sg mRNA1 of CLSV to those used by the closely related tombusviruses and certain cellular RNAs revealed interesting differences and similarities that provide evolutionary and mechanistic insights into RNA-based regulatory strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».