Notice bibliographique
Résumé
Exposure to excessive heat is a physical hazard that threatens Canadian workers. As patterns of global climate change suggest an increased frequency of heat waves, the potential impact of these extreme climate events on the health and well-being of the Canadian workforce is a new and growing challenge. Increasingly, industries rely on available technology and information to ensure the safety of their workers. Current Canadian labor codes in all provinces employ the guidelines recommended by the American Conference of Governmental Industrial Hygienists (ACGIH) that are Threshold Limit Values (TLVs) based upon Wet Bulb Globe Temperature (WBGT). The TLVs are set so that core body temperature of the workers supposedly does not exceed 38.0 degrees C. Legislation in most Canadian provinces also requires employers to install engineering and administrative controls to reduce the heat stress risk of their working environment should it exceed the levels permissible under the WBGT system. There are however severe limitations using the WGBT system because it only directly evaluates the environmental parameters and merely incorporates personal factors such as clothing insulation and metabolic heat production through simple correction factors for broadly generalized groups. An improved awareness of the strengths and limitations of TLVs and the WGBT index can minimize preventable measurement errors and improve their utilization in workplaces. Work is on-going, particularly in the European Union to develop an improved individualized heat stress risk assessment tool. More work is required to improve the predictive capacity of these indices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».