Characterization of basolateral K<sup>+</sup> channels underlying anion secretion in the human airway cell line Calu‐3
Notice bibliographique
Résumé
Transepithelial anion secretion in many tissues depends upon the activity of basolateral channels. Using monolayers of the Calu-3 cell line, a human submucosal serous cell model mounted in an Ussing chamber apparatus, we investigated the nature of the K+ channels involved in basal, cAMP- and Ca2+-stimulated anion secretion, as reflected by the transepithelial short circuit current (I(sc)). The non-specific K+ channel inhibitor Ba2+ inhibited the basal I(sc) by either 77 or 16 % when applied directly to the basolateral or apical membranes, respectively, indicating that a basolateral K+ conductance is required for maintenance of basal anion secretion. Using the K+ channel blockers clofilium and clotrimazole, we found basal I(sc) to be sensitive to clofilium, with a small clotrimazole-sensitive component. By stimulating the cAMP and Ca2+ pathways, we determined that cAMP-stimulated anion secretion was almost entirely abolished by clofilium, but insensitive to clotrimazole. In contrast, the Ca2+-stimulated response was sensitive to both clofilium and clotrimazole. Thus, pharmacologically distinct basolateral K+ channels are differentially involved in the control of anion secretion under different conditions. Isolation of the basolateral K+ conductance in permeabilized monolayers revealed a small basal and forskolin-stimulated I(sc). Finally, using the reverse transcriptase-polymerase chain reaction, we found that Calu-3 cells express the K+ channel genes KCNN4 and KCNQ1 and the subunits KCNE2 and KCNE3. We conclude that while KCNN4 contributes to Ca2+-activated anion secretion by Calu-3 cells, basal and cAMP-activated secretion are more critically dependent on other K+ channel types, possibly involving one or more class of KCNQ1-containing channel complexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».