V. Meta-Analysis of the Efficacy of Hormone Replacement Therapy in Treating and Preventing Osteoporosis in Postmenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the effect of hormone replacement therapy (HRT) on bone density and fractures in postmenopausal women. DATA SOURCE: We searched MEDLINE and EMBASE from 1966 to 1999, the Cochrane Controlled Register, citations of relevant articles, and proceedings of international meetings for eligible randomized controlled trials. We contacted osteoporosis investigators to identify additional studies, and primary authors for unpublished data. STUDY SELECTION: We included 57 studies that randomized postmenopausal women to HRT or a control (placebo or calcium/vitamin D) and were of at least 1 yr in duration. Seven of these studies reported fractures. DATA ABSTRACTION: For each study, three independent reviewers assessed the methodological quality and abstracted the data. DATA SYNTHESIS: HRT showed a trend toward reduced incidence of vertebral fractures [relative risk (RR) 0.66, 95% confidence interval (CI) 0.41-1.07; 5 trials] and nonvertebral fractures (RR 0.87, 95% CI 0.71-1.08; 6 trials). HRT had a consistent effect on bone mineral density (BMD) at all sites. The difference between HRT and control in the percent change in bone density at 2 yr was 6.76 (5.83, 7.89; 21 trials) at the lumbar spine and 4.53 (3.68, 5.36; 14 trials) and 4.12 (3.45, 4.80; 9 trials) at the forearm and femoral neck, respectively. CONCLUSIONS: HRT has a consistent, favorable and large effect on bone density at all sites. The data show a nonsignificant trend toward a reduced incidence in vertebral and nonvertebral fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,029 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».