Visceral Adipose Tissue Indicates the Severity of Cardiometabolic Risk in Patients with and without Type 2 Diabetes: Results from the INSPIRE ME IAA Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Visceral adiposity is an important correlate of cardiometabolic risk, yet its association after the diagnosis of type 2 diabetes remains unclear. METHODS: Our objective was to assess the independent and combined associations of visceral adiposity and type 2 diabetes to cardiometabolic risk. The INternational Study of Prediction of Intra-abdominal adiposity and its RElationships with cardioMEtabolic risk/Intra-Abdominal Adiposity (INSPIRE ME IAA) is a cross-sectional computed tomography imaging study with data collected from June 2006 to May 2008. General physicians, cardiologists, and diabetologists (n = 297) in 29 countries recruited 4144 (51.8% men) men (39-71 yr) and women (44-71 yr). Patients were categorized according to visceral adiposity tertiles, type 2 diabetes status, and sex. All results were adjusted for age, body mass index, region, and physician's specialty. RESULTS: Markers of insulin resistance, lipid/lipoproteins, inflammatory markers, and liver fat increased with visceral adiposity in men and women with and without type 2 diabetes. Prevalent cardiovascular disease increased with visceral adiposity tertiles, regardless of type 2 diabetes status. Visceral adiposity [odds ratio = 1.25 (1.09-1.44) for men and 1.78 (1.50-2.12) for women] was positively associated with type 2 diabetes, whereas liver attenuation (inversely related to liver fat) was negatively associated with type 2 diabetes [odds ratio = 0.66 (0.59-0.75) for men and 0.63 (0.55-0.72) for women]. Subcutaneous adipose tissue was inversely related to type 2 diabetes in women [0.76 (0.0.66-0.88)] and not associated with type 2 diabetes in men [0.97 (0.85-1.11)]. CONCLUSIONS: Visceral, but not sc, abdominal adiposity is strongly related to cardiometabolic risk factors and to the prevalence of cardiovascular disease and may be an important driver of cardiometabolic risk in patients regardless of type 2 diabetes status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».