Enhanced islet expansion by β‐cell proliferation in young diabetes‐prone rats fed a protective diet
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 diabetes is inhibited in diabetes-prone BioBreeding (BBdp) rats fed a low-antigen hydrolyzed casein (HC) diet. In cereal-fed BBdp rats, islet expansion is defective accompanied by a futile upregulation of islet neogenesis without increased islet mass, due to a subtle blockage in islet cell cycle. We hypothesized that islet growth is enhanced before insulitis in HC-fed young BBdp rats and that islet neogenesis could be stimulated by a trophic factor, islet neogenesis-associated protein (INGAP). beta-Cell homeostasis was analyzed using immunohistochemistry, morphometry, laser capture microdissection and RT-PCR in BBdp rats fed HC or cereal diets. beta-cell proliferation in small and medium islets, and the number and area fraction of medium and large islets were increased in HC-fed animals. In situ islet cell cycle analysis revealed an increased proportion of proliferating S + G2 cells in medium and large islets of 25-45 day HC-fed rats. Expression of the cell cycle inhibitor, p16(INK4a) correlated with islet size and the percentage of p16(INK4a+) beta-cells increased in HC-fed BBdp rats, likely reflecting an increase in large islet area fraction. In HC-fed rats, extra-islet insulin(+) clusters (EIC), insulin(+) duct cells, large islet area fraction, and beta-cell mass were increased. Neurogenin-3 and Pdx-1, markers of beta-cell progenitors, were increased in EIC of weanling HC-fed rats. Daily injection of INGAP (30-45 days) increased the number of small islets, total islets, and insulin(+) cells in small ducts. Thus, in BBdp rats fed a protective HC diet, beta-cell expansion is enhanced through increased beta-cell proliferation and stimulation of islet neogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».