Contact and other‐race effects in configural and component processing of faces
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Other-race faces are generally recognized more poorly than own-race faces. There has been a long-standing interest in the extent to which differences in contact contribute to this other-race effect (ORE). Here, we examined the effect of contact on two distinct aspects of face memory, memory for configuration and for components, both of which are better for own-race than other-race faces. Configural and component memory were measured using recognition memory tests with intact study faces and blurred (isolates memory for configuration) and scrambled (isolates memory for components) test faces, respectively. Our participants were a large group of ethnically Chinese individuals who had resided in Australia for varying lengths of time, from a few weeks to 26 years. We found that time in a Western country significantly (negatively) predicted the size of the ORE for configural, but not component, memory. There was also a trend for earlier age of arrival to predict smaller OREs in configural, but not component, memory. These results suggest that memory for configural information in other-race faces improves with experience with such faces. However, as found for recognition memory generally, the contact effects were small, indicating that other factors must play a substantial role in cross-race differences in face memory.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle