Characterization of cytokine expression in milk somatic cells during intramammary infections with<i>Escherichia coli</i>or<i>Staphylococcus aureus</i>by real-time PCR
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Notice bibliographique
Résumé
The expression of inflammatory cytokines, including interleukin (IL)-6, IL-8, IL-12, granulocyte macrophage-colony stimulating factor (GM-CSF), tumor necrosis factor (TNF)-alpha, and interferon (IFN)-gamma, by milk somatic cells was characterized by real-time polymerase chain reaction (PCR) in dairy cows experimentally challenged with either E. coli (n = 8) or S. aureus (n = 8). The mRNA abundance of a target gene was calibrated with that of a reference gene (beta-actin) and expressed as fold of induction over the control quarter at each time point. At no single time point did all eight quarters challenged with the same type of bacteria demonstrated increased expression of a target gene and there was large variation among animals at each given time. As a consequence, most tested comparisons were not statistically significant except the peak time points of IL-8 expression (75- and 29- fold in glands challenged with E. coli and S. aureus, respectively). However, the average fold induction of all targeted cytokines was increased in response to both bacterial challenges with the exception of IFN-gamma. The expression of IFN-gamma was only increased in milk somatic cells isolated from E. coli, but not S. aureus, challenged mammary glands. Moreover, upregulated expression of cytokine genes had higher magnitudes and/or faster responses in glands challenged with E. coli in comparison with those challenged with S. aureus. We propose that the compromised upregulation of inflammatory cytokines in S. aureus infected glands may, at least partially, contribute to the chronic course of infection caused by this pathogen. Further research on identifying factors responsible for the differentially expressed cytokine profiles may be fundamental to developing strategies that mitigate the outcome of bovine mastitis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle