Characterization of cytokine expression in milk somatic cells during intramammary infections with<i>Escherichia coli</i>or<i>Staphylococcus aureus</i>by real-time PCR
Notice bibliographique
Résumé
The expression of inflammatory cytokines, including interleukin (IL)-6, IL-8, IL-12, granulocyte macrophage-colony stimulating factor (GM-CSF), tumor necrosis factor (TNF)-alpha, and interferon (IFN)-gamma, by milk somatic cells was characterized by real-time polymerase chain reaction (PCR) in dairy cows experimentally challenged with either E. coli (n = 8) or S. aureus (n = 8). The mRNA abundance of a target gene was calibrated with that of a reference gene (beta-actin) and expressed as fold of induction over the control quarter at each time point. At no single time point did all eight quarters challenged with the same type of bacteria demonstrated increased expression of a target gene and there was large variation among animals at each given time. As a consequence, most tested comparisons were not statistically significant except the peak time points of IL-8 expression (75- and 29- fold in glands challenged with E. coli and S. aureus, respectively). However, the average fold induction of all targeted cytokines was increased in response to both bacterial challenges with the exception of IFN-gamma. The expression of IFN-gamma was only increased in milk somatic cells isolated from E. coli, but not S. aureus, challenged mammary glands. Moreover, upregulated expression of cytokine genes had higher magnitudes and/or faster responses in glands challenged with E. coli in comparison with those challenged with S. aureus. We propose that the compromised upregulation of inflammatory cytokines in S. aureus infected glands may, at least partially, contribute to the chronic course of infection caused by this pathogen. Further research on identifying factors responsible for the differentially expressed cytokine profiles may be fundamental to developing strategies that mitigate the outcome of bovine mastitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».