Intimate partner violence is associated with incident HIV infection in women in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To quantify the association between intimate partner violence (IPV) and incident HIV infection in women in the Rakai Community Cohort Study between 2000 and 2009. DESIGN AND METHODS: Data were from the Rakai Community Cohort Study annual surveys between 2000 and 2009. Longitudinal data analysis was used to estimate the adjusted incidence rate ratio (IRR) of incident HIV associated with IPV in sexually active women aged 15-49 years, using a multivariable Poisson regression model with random effects. The population attributable fraction was calculated. Putative mediators were assessed using Baron and Kenny's criteria and the Sobel-Goodman test. RESULTS: Women who had ever experienced IPV had an adjusted IRR of incident HIV infection of 1.55 (95% CI 1.25-1.94, P = 0.000), compared with women who had never experienced IPV. Risk of HIV infection tended to be greater for longer duration of IPV exposure and for women exposed to more severe and more frequent IPV. The adjusted population attributable fraction of incident HIV attributable to IPV was 22.2% (95% CI 12.5-30.4). There was no evidence that either condom use or number of sex partners in the past year mediated the relationship between IPV and HIV. CONCLUSION: IPV is associated with incident HIV infection in a population-based cohort in Uganda, although the adjusted population attributable fraction is modest. The prevention of IPV should be a public health priority, and could contribute to HIV prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».