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Enregistrement W2056708858 · doi:10.1037/a0021932

The perception of concurrent sound objects in harmonic complexes impairs gap detection.

2011· article· en· W2056708858 sur OpenAlexafffund
Ada W. S. Leung, François Vachon, Claude Alain

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology Human Perception & Performance · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAuditory scene analysisPerceptionObject (grammar)HarmonicAuditory perceptionSound (geography)SIGNAL (programming language)Computational auditory scene analysisAcousticsPsychologyAuditory systemComputer scienceCommunicationSpeech recognitionCognitive psychologyArtificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the introduction of the concept of auditory scene analysis, there has been a paucity of work focusing on the theoretical explanation of how attention is allocated within a complex auditory scene. Here we examined signal detection in situations that promote either the fusion of tonal elements into a single sound object or the segregation of a mistuned element (i.e., harmonic) that "popped out" as a separate individuated auditory object and yielded the perception of concurrent sound objects. On each trial, participants indicated whether the incoming complex sound contained a brief gap or not. The gap (i.e., signal) was always inserted in the middle of one of the tonal elements. Our findings were consistent with an object-based account in which perception of two simultaneous auditory objects interfered with signal detection. This effect was observed for a wide range of gap durations and was greater when the mistuned harmonic was perceived as a separate object. These results suggest that attention may be initially shared among concurrent sound objects thereby reducing listeners' ability to process acoustic details belonging to a particular sound object. These findings provide new theoretical insight for our understanding of auditory attention and auditory scene analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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