Use of the Perceive, Recall, Plan and Perform System of Task Analysis for persons with schizophrenia: A preliminary study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: Task analysis that targets information processing skills is an essential tool to understanding difficulties encountered by people with schizophrenia in their daily activities. The purpose of this preliminary study was to explore the use of the Perceive, Recall, Plan and Perform (PRPP) System of Task Analysis for this clientele. The specific objectives were to describe information processing difficulties as measured by the PRPP and to examine preliminary evidence of construct validity and interrater reliability. METHODS: In the first part of this study, 10 participants with schizophrenia living in the community were assessed using the PRPP during both a simple and a complex meal preparation task. Community functioning was measured using the Independent Living Skills Survey. In the second part, interrater reliability was appraised using three trained raters, who scored 15 participants preparing the complex meal preparation task. RESULTS: Analysis of performance demonstrates that people with schizophrenia have difficulties especially in the Perceive and Plan quadrants of the PRPP and are more challenged in the complex task. The PRPP total score for the complex task is strongly related to the community functioning score. Results indicate good interrater reliability for the PRPP total score and moderate interrater reliability for the quadrant scores. CONCLUSION: Despite the small sample size, results from this preliminary study support the use of the PRPP System of Task Analysis to further explore the impact cognitive deficits have on daily task performance and thus on community functioning in people with schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».