Polyunsaturated fatty acids and T‐cell function: Implications for the neonate
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Infant survival depends on the ability to respond effectively and appropriately to environmental challenges. Infants are born with a degree of immunological immaturity that renders them susceptible to infection and abnormal dietary responses (allergies). T-lymphocyte function is poorly developed at birth. The reduced ability of infants to respond to mitogens may be the result of the low number of CD45RO+ (memory/antigen-primed) T cells in the infant or the limited ability to produce cytokines [particularly interferon-y, interleukin (IL)-4, and IL-10. There have been many important changes in optimizing breast milk substitutes for infants; however, few have been directed at replacing factors in breast milk that convey immune benefits. Recent research has been directed at the neurological, retinal, and membrane benefits of adding 20:4n-6 (arachidonic acid; AA) and 22:6n-3 (docosahexaenoic acid; DHA) to infant formula. In adults and animals, feeding DHA affects T-cell function. However, the effect of these lipids on the development and function of the infant's immune system is not known. We recently reported the effect of adding DHA + AA to a standard infant formula on several functional indices of immune development. Compared with standard formula, feeding a formula containing DHA + AA increased the proportion of antigen mature (CD45RO+) CD4+ cells, improved IL-10 production, and reduced IL-2 production to levels not different from those of human milk-fed infants. This review will briefly describe T-cell development and the potential immune effect of feeding long-chain polyunsaturated fatty acids to the neonate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle