Polyunsaturated fatty acids and T‐cell function: Implications for the neonate
Notice bibliographique
Résumé
Infant survival depends on the ability to respond effectively and appropriately to environmental challenges. Infants are born with a degree of immunological immaturity that renders them susceptible to infection and abnormal dietary responses (allergies). T-lymphocyte function is poorly developed at birth. The reduced ability of infants to respond to mitogens may be the result of the low number of CD45RO+ (memory/antigen-primed) T cells in the infant or the limited ability to produce cytokines [particularly interferon-y, interleukin (IL)-4, and IL-10. There have been many important changes in optimizing breast milk substitutes for infants; however, few have been directed at replacing factors in breast milk that convey immune benefits. Recent research has been directed at the neurological, retinal, and membrane benefits of adding 20:4n-6 (arachidonic acid; AA) and 22:6n-3 (docosahexaenoic acid; DHA) to infant formula. In adults and animals, feeding DHA affects T-cell function. However, the effect of these lipids on the development and function of the infant's immune system is not known. We recently reported the effect of adding DHA + AA to a standard infant formula on several functional indices of immune development. Compared with standard formula, feeding a formula containing DHA + AA increased the proportion of antigen mature (CD45RO+) CD4+ cells, improved IL-10 production, and reduced IL-2 production to levels not different from those of human milk-fed infants. This review will briefly describe T-cell development and the potential immune effect of feeding long-chain polyunsaturated fatty acids to the neonate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».