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Enregistrement W2056718833 · doi:10.1179/mnt.2001.110.2.75

Iron ore supplies to the United Kingdom iron and steel industry

2001· article· en· W2056718833 sur OpenAlexaboutno aff
D. C. Goldring, L. M. Juckes

Notice bibliographique

RevueMining Technology Transactions of the Institutions of Mining and Metallurgy Section A · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMetallurgy and Cultural Artifacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Birmingham
Mots-clésIron oreGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pattern of iron ore sources for the United Kingdom iron and steel industry has evolved in response to both national and worldwide technical developments and discoveries. In the earliest times ores came from numerous locations and supported small, local industries. Production grew rapidly from the mid-eighteenth century, especially after coke replaced charcoal as a reductant. Output became focused increasingly on the large resources of bedded phosphoric ironstones of central and eastern England; this was accelerated by the improved transport offered by the canal and railway networks. The low-phosphorus replacement hematite ores of Cumbria and South Wales were also exploited, especially to meet the requirements of the acid Bessemer process. Imports began in the mid-nineteenth century, initially from Europe and North Africa, and both domestic and imported ores were used on a substantial scale for many years. Dependence on imports became complete with the adoption of the Linz-Donawitz steelmaking process in the 1960s and 1970s. At about the same time mining and ocean freight developments enabled the use of ores from worldwide sources. In recent years ore supplies have come mainly from Australia, Brazil, Canada and South Africa. Most of the supply is sintering fines, with considerable quantities of lump ore and some pellets.Major technological changes in the short to medium term are not expected. There may be less lump ore available, but changes in blast-furnace practice, such as coal injection, may make it less desirable. In the longer term ores may have to be accepted with slightly higher phosphorus levels. Eventually, alternative processes to the blast-furnace may come to have a greater impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1210,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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