Rho‐kinase mediates diphosphorylation of myosin regulatory light chain in cultured uterine, but not vascular smooth muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorylation of myosin regulatory light chain (RLC) triggers contraction in smooth muscle myocytes. Dephosphorylation of phosphorylated RLC (pRLC) is mediated by myosin RLC phosphatase (MLCP), which is negatively regulated by rho-associated kinase (ROK). We have compared basal and stimulated concentrations of pRLC in myocytes from human coronary artery (hVM), which has a tonic contractile pattern to myocytes from human uterus (hUM), which has a phasic contractile pattern. Our studies reveal fundamental differences between hVM and hUM regarding the mechanisms regulating phosphorylation RLC. Whereas hVM responded to stimulation by phosphorylation of RLC at S19, hUM responded by forming diphosphorylated RLC (at T18 and S19; ppRLC), which, compared to pRLC, causes two to threefold greater activation of myosin ATPase that provides energy to power the contraction. Importantly, the conversion of pRLC to ppRLC is mediated by ROK. In hUM, MLCP has high activity for ppRLC and this is inhibited by ROK through phosphorylation of the substrate targeting subunit (MYPT1) at T853. Inhibitors of ROK significantly reduce contractility in both hVM and hUM. We demonstrated that inhibition of ppRLC in phasic myocytes (hUM) is 100-fold more sensitive to ROK inhibitors than is pRLC in tonic myocytes (hVM). We speculate that these differences in phosphorylation of RLC might reflect evolution of different contractile patterns to perform distinct physiological functions. Furthermore, our data suggest that low concentrations of ROK inhibitors might inhibit uterine contractions with minimal effects on vascular tone, thus posing a novel strategy for prevention or treatment of conditions such as preterm birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».