Notice bibliographique
Résumé
Most of the current formulae for spiral length use either unbalance, Eu or actual super-elevation, Ea to calculate spiral length, L as applied to light rail, commuter rail, and rapid transit. In reality, a train suffers both Eu and Ea run-off simultaneously. Super-elevation unbalance run-off produces the effect of radial acceleration and actual super-elevation run-off produces the effect of rotation. As a result due to this spiral length design should be based on both Ea and Eu. The current formulae underestimate spiral length which affects comfortable jerk rate, roll criteria, and twist rate. These formulae do not shed any light on how to proportion actual and unbalance superelevation to realize desired results. Consequently from these formulae, desirable values of Ea and Eu cannot be calculated, so it is necessary to re-evaluate the current formulae. It is mathematically established that combined effects of Ea and Eu run-off set a limit of 45mm/sec. A new formula for spiral length comes out to be: L = 0.006(Ea+Eu)V. But this formula does not reflect the effect of proportion of Ea and Eu. This gives the same length whatever be the proportion of Ea and Eu. To overcome this deficiency a second formula is derived as: L=VEa161−Eu. The article analyzed the effect of proportion of Ea and Eu on spiral length. The formulae developed in the paper satisfy both cant gradient and rotation criteria that are currently used. If these formulae are used, these criteria do not require checking. The analysis reveals the basis of cant gradient that is to be used for spiral length design. As extensions of these new formulae are developed for minimum spiral length, minimum length of circular curve, rate of twist, maximum safe speed etc. For Heavy haul operation issues of over-loading and off-loading on the twisted track is also discussed to review cant gradient for spiral length design.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».