Cellular Differentiation in Primary Cell Cultures from Single Zebrafish Embryos as a Model for the Study of Myogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Culturing cells in vitro can produce a uniform population for the study of cellular differentiation, which is especially useful for the quantification of gene expression or the observation of subcellular structures. In zebrafish, a handful of immortalized cell lines have been used for these purposes, despite being heavily selected by passaging. Methods for primary cell culture of zebrafish embryonic blastomeres have been previously reported, but require combining a large number of genetically heterogeneous embryos, meaning that subsequent cell cultures are not clonal. Without genetically uniform cultures, this model system cannot exploit the wealth of available embryonic lethal mutants in zebrafish. We therefore describe methods for the generation of zebrafish embryonic blastomere cell cultures from single genetically characterized embryos. We examined myogenic differentiation and gene expression in single-embryo cultures from early wild-type embryos, as well as embryos containing an embryonic lethal mutation of unc45b, a myosin chaperone known to be required for sarcomere organization during myogenesis. We also demonstrated the practical usefulness of this technique by experimentally manipulating expression of specific genes in individual embryos before cell culture using standard tools of zebrafish biology such as morpholino-oligonucleotide gene knockdown and transgene-mediated gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».