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Enregistrement W2056736765 · doi:10.1142/s0218127410026824

NOISE-INDUCED SYNCHRONIZATION IN MULTITROPHIC CHAOTIC ECOLOGICAL SYSTEMS

2010· article· en· W2056736765 sur OpenAlexaff
Daihai He, Lewi Stone, Bernard Cazelles

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Bifurcation and Chaos · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcosystem dynamics and resilience
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesJames S. McDonnell Foundation
Mots-clésSynchronization (alternating current)Forcing (mathematics)Noise (video)ChaoticStatistical physicsVariable (mathematics)EcologyControl theory (sociology)Synchronization of chaosComputer scienceFocus (optics)Chaotic systemsPhysicsMathematicsBiologyTelecommunicationsMathematical analysisArtificial intelligenceAtmospheric sciences

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Noise-induced synchronization is an unexpected phenomenon which we show here to have biological relevance for multitrophic ecological systems. We focus on two uncoupled Hastings–Powell systems having oscillatory dynamics. Despite the fact the systems are uncoupled, it is shown that they can nevertheless synchronize by applying common Gaussian noise forcing to a suitably chosen variable in both systems. Complete synchronization is studied in the case of identical oscillators, and intermittent synchronization is analyzed when the oscillators are nonidentical. We discuss how this unusual synchronization phenomenon has features akin to Ecology's well-known "Moran effect."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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