Discharge patterns of neurons in the medial pontobulbar reticular formation during fictive mastication in the rabbit
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we describe functional characteristics of neurons forming networks generating oral ingestive motor behaviours. Neurons in medial reticular nuclei on the right side of the brainstem between the trigeminal and hypoglossal motor nuclei were recorded in anaesthetized and paralysed rabbits during two types of masticatory-like motor patterns induced by electrical stimulation of the left (contralateral) or right (ipsilateral) cortical masticatory areas. Sixty-seven neurons in nucleus reticularis pontis caudalis (nPontc), nucleus reticularis parvocellularis (nParv), and nucleus reticularis gigantocellularis (Rgc) were studied. These were classified as phasic or tonic depending on their firing pattern during the fictive jaw movement cycle. Phasic neurons located in the dorsal part of nPontc were active during the jaw opening phase, whilst those in dorsal nParv tended to fire during the closing phase. In most neurons, burst duration and firing frequency changed between the two motor patterns, but there was little change in phase of firing. Tonic units were mainly recorded in the ventral half of nPontc, and at the junction between Rgc and caudal nParv. Cortical inputs with short latency from the contralateral masticatory area were more frequent in phasic (82%) than tonic (44%) neurons, whilst inputs from the ipsilateral cortex were equal in the two subgroups (57% and 56%). Phasic neurons had significantly shorter mean contralateral than ipsilateral cortical latencies, whilst there was no difference among tonic neurons. Intra- and perioral primary afferent inputs activated both types of neurons at oligo-synaptic latencies. Our results show that subpopulations of neurons in medial reticular nuclei extending from the caudal part of the trigeminal motor nucleus to the rostral third of the hypoglossal motor nucleus are active during the fictive masticatory motor behaviour. Unlike masticatory neurons in the lateral tegmentum, the medial subpopulations are spatially organized according to discharge pattern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».