Dopamine transporter 3'UTR VNTR genotype is a marker of performance on executive function tasks in children with ADHD
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) is a heterogeneous disorder from both clinical and pathogenic viewpoints. Executive function deficits are considered among the most important pathogenic pathways leading to ADHD and may index part of the heterogeneity in this disorder. METHODS: To investigate the relationship between the dopamine transporter gene (SLC6A3) 3'-UTR VNTR genotypes and executive function in children with ADHD, 196 children diagnosed with ADHD were sequentially recruited, genotyped, and tested using a battery of three neuropsychological tests aimed at assessing the different aspects of executive functioning. RESULTS: Taking into account a correction for multiple comparisons, the main finding of this study is a significant genotype effect on performances on the Tower of London (F = 6.902, p = 0.009) and on the Wechsler Intelligence Scale for Children, Third Edition (WISC-III) Freedom From Distractibility Index (F = 7.125, p = 0.008), as well as strong trends on Self Ordered Pointing Task error scores (F = 4,996 p = 0.026) and WISC-III Digit Span performance (F = 6.28, p = 0.023). Children with the 9/10 genotype exhibited, on average, a poorer performance on all four measures compared to children with the 10/10 genotype. No effect of genotype on Wisconsin Card Sorting Test measures of performance was detected. CONCLUSION: Results are compatible with the view that SLC6A3 genotype may modulate components of executive function performance in children with ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».