The use of biodiesel as a green polymerization solvent at elevated temperatures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: Many important polymers are produced via solution polymerization. The solvent maintains a low viscosity, which provides many practical advantages related to heat transfer, mixing and material handling. Despite these advantages, commonly used solvents often present health and environmental problems. In an effort to replace these toxic solvents, a ‘green’ polymerization solvent, namely canola‐based FAME (fatty acid methyl ester or biodiesel), was used for solution polymerizations at an elevated temperature. RESULTS: Homopolymerizations of methyl methacrylate, styrene, butyl acrylate and vinyl acetate in FAME were studied at different solvent concentrations at 120 °C. Chain transfer to solvent rate constants ( C fs ) were obtained for each polymer system and Arrhenius parameters for C fs , i.e. E a and A , were also calculated. These new solvent data were employed in a polymerization simulator to predict rate of polymerization and number‐ and weight‐average molecular weights for these commercially important systems. Model predictions showed reasonable agreement with experimental data. CONCLUSION: FAME fulfills the demands as a polymerization solvent. From an ecological perspective, FAME provides an environmentally friendly alternative to common solvents. From an industrial perspective, using FAME as a high‐boiling polymerization solvent can increase productivity by enabling polymerizations at elevated temperatures. Copyright © 2008 Society of Chemical Industry
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle