Insulin‐like growth factor 1 prevents neuronal cell death induced by corticosterone through activation of the PI3k/Akt pathway
Notice bibliographique
Résumé
Corticosterone (CORT) is well known to induce neuronal damage in various brain regions including the hippocampus, but the precise mechanism(s) of action underlying these effects has yet to be fully established. Insulin-like growth factor-1 (IGF-1) is a trophic factor promoting cell survival by the activation of the phosphatidylinositide 3-kinase (PI3K)/Akt kinase pathway. We report that IGF-1 prevents neuronal cell death induced by CORT, likely via the stimulation of the PI3K/Akt pathway in primary hippocampal cultured neurons. CORT induced neuronal cell death at a minimal concentration of 50 nM. IGF-1 (10 nM) prevented cell death induced by CORT under serum-free conditions. The neuroprotective effect of IGF-1 was accompanied by reversal of the Akt pathway inhibition induced by CORT. The PI3 kinase inhibitor, LY29004, inhibited the neuroprotective effect of IGF-1 whereas the MEK (MAPK kinase) inhibitor PD98059, an upstream blocker of mitogen-activated protein (MAP) kinase, had no effect. These results suggest that IGF-1 can prevent neuronal cell death induced by CORT in hippocampal neurons by modulating the activity of the PI3K/Akt pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».