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Enregistrement W2056750767 · doi:10.1111/1469-7610.00150

The psychosocial functioning of children and spouses of adults with ADHD

2003· article· en· W2056750767 sur OpenAlexaff
Klaus Minde, Laurel Eakin, Lily Hechtman, Eric P. Ochs, Rachelle Bouffard, Brian Greenfield, Karl Looper

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Psychology and Psychiatry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsychosocialPsychopathologyAttention deficit hyperactivity disorderClinical psychologyPsychiatryMental healthDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is unclear what the impact of parental ADHD is on the day-to-day life of the rest of the family and how it contributes to the intergenerational transmission of this disorder. METHOD: The psychosocial functioning of 23 spouses and 63 children of 33 families with an ADHD parent and 20 spouses and 40 children of 26 comparison families was examined. Both adults and their spouses were assessed for lifetime and current Axis I and Axis II diagnoses, present general psychiatric symptoms and their marital relationships. Children were screened for ADHD and other problems, using the C-DISC, CBLC, TRF and the Social Adjustment Inventory. RESULTS: Children with an ADHD parent had higher rates of psychopathology than those from comparison families. Children with ADHD had more co-morbidities than non-ADHD children. Family and marital functions were impaired in ADHD families regardless of the gender of the affected parent. Children without ADHD from families with one psychiatrically healthy parent did well while the behaviour of children with ADHD was always poor and not associated with parental mental health. CONCLUSION: The results underscore the strong genetic contribution to ADHD and the need to carefully assess the non-ADHD parent as they seem to influence the well-being of non-ADHD children in families with an ADHD parent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations155
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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