Do emotionally expressive faces automatically capture attention? Evidence from global–local interference
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present experiments investigated whether perception of a global face gestalt automatically interferes with processing of facial features. Upward- and downward-curved arcs were grouped into triplets to resemble faces with positive or negative expressions. The arcs were presented either in a uniform grey colour to facilitate global face perception or in mixed colours where individual arcs were coloured red to reduce global face perception. Experiments 1 and 2 induced a local processing orientation by requiring participants to count individual arc features. Negative face displays yielded slower and less accurate arc counting performance than positive face displays, but only when all arcs were the same colour. In Experiment 3, a global processing orientation was induced by requiring participants to count the number of arc triplets. This time, negative face displays yielded slower reaction times, regardless of feature colour. These results show that interference from emotional face gestalts is not automatic but can be eliminated and may depend on both attentional control settings and “bottom-up” stimulus attributes. Acknowledgements This research was supported by grants to JDE and DS from the Natural Sciences and Engineering Research Council. The first and last authors contributed equally to the present work. Notes 1It should be noted that the analyses yielded equivalent results even when the data of those 18 participants were not removed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle