Influence of repeated fertilization on forest ecosystems: relative habitat use by snowshoe hares (<i>Lepus americanus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to test the hypothesis that large-scale precommercial thinning (PCT) and repeated fertilization of lodgepole pine (Pinus contorta Dougl. ex Loud. var. latifolia Engelm.) would enhance relative habitat use by snowshoe hares (Lepus americanus Erxleben) in managed stands. Study areas were located near Summerland, Kelowna, and Williams Lake in south-central British Columbia, Canada. Each study area had nine treatments: four pairs of stands thinned to densities of 250, 500, 1000, and 2000 stems/ha, with one stand of each pair fertilized five times at 2-year intervals, and an unthinned stand. Understory vegetation and relative habitat use by snowshoe hares were measured annually from 1999 to 2003, 6–10 years after the onset of treatments. Mean crown volume index of herbs was significantly higher in fertilized than unfertilized stands, but density had no effect. Shrub volume was not affected by either treatment. Mean crown volume index of trees was significantly greater in the fertilized and high-density stands. Mean total richness of vascular plants was significantly reduced by fertilization. Mean total structural diversity of vegetation was highest in the low-density stands but was not affected by fertilization. Relative habitat use by hares, based on fecal pellet counts, was highest in the 2000 stems/ha and unthinned stands in summer. This pattern also occurred in winter when hare use was higher in fertilized than unfertilized stands. Overall, fertilized 2000 stems/ha stands provided habitat for hares to a degree comparable with unthinned stands of lodgepole pine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».