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Enregistrement W2056767654 · doi:10.1039/c4sm00598h

Behaviour of whey protein emulsion gel during oral and gastric digestion: effect of droplet size

2014· article· en· W2056767654 sur OpenAlexaff
Qing Guo, Aiqian Ye, Mita Lad, Douglas G. Dalgleish, Harjinder Singh

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesRiddet InstituteMicroscopy Imaging Center, University of BernMassey University
Mots-clésOil dropletCoalescence (physics)EmulsionParticle sizeChemical engineeringWhey proteinRheologyChromatographyChemistryWhey protein isolateViscoelasticityMaterials scienceComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A set of whey protein stabilized-emulsion gels with different droplet size distributions (D4,3 = ∼1, 6 and 12 μm) was produced, and the mechanical properties of the gels in the linear viscoelastic region and at large deformation were measured, along with the physicochemical and structural changes of the gels during oral mastication and gastric digestion. The gels containing 1 μm oil droplets had an aggregated particle structure with proteins coating at oil droplets whereas the gels containing 12 μm oil droplets had a particle-filled structure with spatially continuous matrix. During oral processing, the release of oil droplets from the gels increased as the droplet size increased, with coalescence being seen in gels containing oil droplets of 6 and 12 μm diameter. Under gastric digestion, high degrees of coalescence and phase separation of oil droplets occurred in the gels containing 6 and 12 μm oil droplets because of oil droplet release from the gel matrix; this led to slow gastric emptying. The gels were finally broken down into peptide aggregates and oil droplets (or free oil). The gels, containing 1 μm oil droplets disintegrated into various particles of several to several tens of microns with a low degree of oil droplet release and coalescence. Protein breakdown was slower in these gels, suggesting that the protein structures of the gel matrices were affected by the sizes of the incorporated oil droplets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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