Graded Egfr activity patterns the<i>Drosophila</i>eggshell independently of autocrine feedback
Notice bibliographique
Résumé
The pattern of the Drosophila eggshell is determined by the establishment of a complex and stereotyped pattern of cell fates in the follicular epithelium of the ovary. Localized activation of the Epidermal growth factor receptor (Egfr) is essential for this patterning. Modulation of Egfr pathway activity in time and space determines distinct fates at their appropriate locations, but the details of how Egfr signaling is regulated and how the profile of Egfr activity corresponds to cell fate remain unclear. Here we analyze the effect of loss of various Egfr regulators and targets on follicle cell patterning, using a marker for follicle cell fate, and on the mature eggshell phenotype, using a novel eggshell marker. We show, contrary to current patterning models, that feedback regulation of Egfr activity by the autocrine ligand Spitz and the inhibitor Argos is not necessary for patterning. Given the cell-autonomous nature of the mutant phenotypes we observed, we propose instead that the pattern of cell fates is generated by spatial information derived directly from the germline ligand Gurken, without a requirement for subsequent patterning by diffusible Egfr regulators in the follicular epithelium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».