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Enregistrement W2056774139 · doi:10.1080/14680629.2010.9690301

Repeated Loading and Unloading Tests of Asphalt Binders and Mixes

2010· article· en· W2056774139 sur OpenAlexaff
Thamindra Wasage, Jiri Statsna, Ludo Zanzotto

Notice bibliographique

RevueRoad Materials and Pavement Design · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltCreepViscoelasticityRutMaterials scienceRheologyAsphalt concreteDeformation (meteorology)Structural engineeringAsphalt pavementGeotechnical engineeringComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Repeated creep and repeated load permanent deformation tests were performed on asphalt binders and mixes. The repeated creep test method was proposed as a new method for the evaluation of the ability of modified asphalt binders to maintain their elastic response; and the suitability of this test method for evaluation of asphalt pavements was studied. Rheological modeling with linear and nonlinear viscoelastic models was applied to describe the material behavior. The second test method, known as the repeated load permanent deformation test, was proposed by the United States National Cooperative Highway Research Program (NCHRP) as one of the Simple Performance Test (SPT) candidates for asphalt mix testing. The effects of loading, material (conventional base asphalt and polymer modified asphalt) and the number of cycles were investigated. The capability of the Universal Testing Machine (UTM) to produce haversine pulse loading and the resulting responses were investigated. The ability of viscoelastic theory to describe the asphalt mix behavior under this testing was studied. KEYWORDS: Repeated CreepLinear And Nonlinear Viscoelastic ModelsRepeated Load Permanent DeformationConventional AsphaltPolymer Modified Asphalt

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,613

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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