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Enregistrement W2056780832 · doi:10.1002/elps.201100106

Rapid CE‐UV binding tests of environmentally hazardous compounds with polymer‐modified magnetic nanoparticles

2011· article· en· W2056780832 sur OpenAlexaff
Zafar Iqbal, Samar A. Alsudir, Musharraf Miah, Edward P. C. Lai

Notice bibliographique

RevueElectrophoresis · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapillary electrophoresisEthylene glycolChemistryNanoparticleMagnetic nanoparticlesPolymerEthylene glycol dimethacrylateChromatographyCoatingNuclear chemistryOrganic chemistryMaterials scienceNanotechnologyMonomer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hazardous compounds and bacteria in water have an adverse impact on human health and environmental ecology. Polydopamine (or polypyrrole)-coated magnetic nanoparticles and polymethacrylic acid-co-ethylene glycol dimethacrylate submicron particles were investigated for their fast binding kinetics with bisphenol A, proflavine, naphthalene acetic acid, and Escherichia coli. A new method was developed for the rapid determination of % binding by sequential injection of particles first and compounds (or E. coli) next into a fused-silica capillary for overlap binding during electrophoretic migration. Only nanolitre volumes of compounds and particles were sufficient to complete a rapid binding test. After heterogeneous binding, separation of the compounds from the particles was afforded by capillary electrophoresis. % binding was influenced by applied voltage but not current flow. In-capillary coating of particles affected the % binding of compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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