NIRST: a satellite-based IR instrument for fire and sea surface temperature measurement
Notice bibliographique
Résumé
NIRST is a pushbroom scanning infrared radiometer that makes use of 512×2 arrays of resistive microbolometers. This instrument comprises mainly two cameras, one operating in the spectral band of 3.4-4.2 μm (band 1) and the other in the bands of 10.4-11.3 (band 2) and 11.4-12.3 μm (band 3). It is intended for the retrievals of forest fire and sea surface temperatures in the Aquarius / SAC-D mission. In this mission the satellite will be launched into a Sun Synchronous polar orbit with an ascending node at 6 PM. This orbit suits the need of discriminating forest fires from solar reflections. NIRST is designed to achieve a spatial resolution of 350 m and a swath width of 180 km at nadir. Its field of view can be steered across track up to 500 km on each side to shorten the revisit time. To measure fire intensity temperatures NIRST will perform multispectral scans of ground area in bands 1 and 2 and the acquired data will be analyzed using a double band algorithm. The microbolometer detectors have been designed to exhibit useful dynamic range for this application. It is projected that the detector response in band 1 saturates only when NIRST scans a 350 m ground pixel of average temperature of 700 K. The use of the data acquired in bands 2 and 3 allows for the retrieval of sea surface temperature by means of the split algorithm technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».