Intravenous (IV) anti‐D and IV immunoglobulin achieve acute platelet increases by different mechanisms: modulation of cytokine and platelet responses to IV anti‐D by Fc<i>γ</i>RIIa and Fc<i>γ</i>RIIIa polymorphisms
Notice bibliographique
Résumé
Intravenous (IV) anti-D and IV immunoglobulin (IVIG) slow the Fcgamma receptor (FcgammaR)-mediated destruction of antibody-coated platelets in patients with immune thrombocytopenic purpura (ITP). This pilot study explored the mechanism of these immunoglobulin preparations by measuring interleukin-10 (IL-10), monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1), IL-6 and tumour necrosis factor alpha (TNFalpha), before and after infusion and by assessing the effect of FcgammaRIIa and FcgammaRIIIa polymorphisms on both cytokine and haematologic responses to anti-D. Following IVIG, only IL-10 was increased at 2 h and MCP-1 on day 7 (P < 0.05). In contrast, 2 h after anti-D infusion, plasma levels of all four cytokines were increased (P < 0.01); five of six patients with the highest MCP-1, IL-6 and TNFalpha levels had chills. Higher IL-10 levels correlated with platelet increases at 24 h and haemoglobin decreases at day 7 (P < 0.025). Patients with the FcgammaRIIa-131HH genotype had significantly higher MCP-1, IL-6 and TNFalpha levels. Patients with the FcgammaRIIIa-158VF genotype had higher platelet increments at day 7 (P < 0.05). Soluble CD16 (sCD16) was increased 2 h after IV anti-D; day 7 levels correlated with day 7 haemoglobin decreases (P < 0.01). In conclusion, the relationship of FcgammaRIIa and FcgammaRIIIa polymorphisms with both cytokine levels and platelet increments implicated these receptors in responses to anti-D and supported different mechanisms of FcgammaR interaction to those seen with IVIG.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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