Intravenous (IV) anti‐D and IV immunoglobulin achieve acute platelet increases by different mechanisms: modulation of cytokine and platelet responses to IV anti‐D by Fc<i>γ</i>RIIa and Fc<i>γ</i>RIIIa polymorphisms
Notice bibliographique
Résumé
Intravenous (IV) anti-D and IV immunoglobulin (IVIG) slow the Fcgamma receptor (FcgammaR)-mediated destruction of antibody-coated platelets in patients with immune thrombocytopenic purpura (ITP). This pilot study explored the mechanism of these immunoglobulin preparations by measuring interleukin-10 (IL-10), monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1), IL-6 and tumour necrosis factor alpha (TNFalpha), before and after infusion and by assessing the effect of FcgammaRIIa and FcgammaRIIIa polymorphisms on both cytokine and haematologic responses to anti-D. Following IVIG, only IL-10 was increased at 2 h and MCP-1 on day 7 (P < 0.05). In contrast, 2 h after anti-D infusion, plasma levels of all four cytokines were increased (P < 0.01); five of six patients with the highest MCP-1, IL-6 and TNFalpha levels had chills. Higher IL-10 levels correlated with platelet increases at 24 h and haemoglobin decreases at day 7 (P < 0.025). Patients with the FcgammaRIIa-131HH genotype had significantly higher MCP-1, IL-6 and TNFalpha levels. Patients with the FcgammaRIIIa-158VF genotype had higher platelet increments at day 7 (P < 0.05). Soluble CD16 (sCD16) was increased 2 h after IV anti-D; day 7 levels correlated with day 7 haemoglobin decreases (P < 0.01). In conclusion, the relationship of FcgammaRIIa and FcgammaRIIIa polymorphisms with both cytokine levels and platelet increments implicated these receptors in responses to anti-D and supported different mechanisms of FcgammaR interaction to those seen with IVIG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».