Factors Associated with Discontinuation of Bupropion and Counseling Among African American Light Smokers in a Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: African Americans are at risk of inadequate adherence to smoking cessation treatment, yet little is known about what leads to treatment discontinuation. PURPOSE: The purpose of this study was to examine the factors associated with discontinuation of treatment in African American light smokers (≤10 cigarettes per day). METHODS: Bupropion plasma levels and counseling attendance were measured among 540 African American light smokers in a placebo-controlled randomized trial of bupropion. RESULTS: By week 3, 28.0 % of subjects in the bupropion arm had discontinued bupropion, and only moderate associations were found between the plasma levels and self-reported bupropion use (r s = 0.38). By week 16, 36.9 % of all subjects had discontinued counseling. Males had greater odds of discontinuing medication (OR = 2.02, 95% CI = 1.10-3.71, p = 0.02), and older adults had lower odds of discontinuing counseling (OR = 0.96, 95% CI = 0.94-0.97, p < 0.0001). CONCLUSIONS: Bupropion and smoking cessation counseling are underutilized even when provided within the context of a randomized trial. Future research is needed to examine strategies for improving treatment utilization among African American smokers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».