Testing for resistance to smut diseases of barley, oats and wheat in western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The smut pathogens of barley (Hordeum vulgare), oat (Avena sativa), and wheat (Triticum aestivum) were likely introduced to Canada on seed of their hosts by pioneering farmers. In the late 19th and early 20th centuries, smut diseases were common and often severe in western Canada. These diseases have become effectively controlled through the use of certified seed, seed treatment fungicides, and resistant cultivars. Genetic resistance is inherent in the cultivar and is often preferred over other control techniques because it avoids the costs, environmental concerns, and health risks that can be associated with seed-treatment chemicals. Resistance to smut diseases of barley, oat, and wheat are criteria used in the evaluation of new lines for registration for commercial production in western Canada. This article provides a brief introduction to the taxonomy of smut pathogens of small grain cereals and the methods used for determining pathogenic variability within the pathogen population. We also describe the techniques used for inoculating and assessing candidate cultivar lines for smut resistance in western Canada. These techniques are not difficult, and large numbers of lines can be tested each year; however, they are labour, time, and physical-resource intensive. The integration of plant pathology and breeding and the role of the Canadian regulatory system as they relate to varietal resistance to the smut fungi are considered. Keywords: Ustilago spp. Triticum spp.smut diseaseswheatbarley Hordeum vulgare oats Avena sativa resistanceplant breeding
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».