Exploring the Effect of Languaging Activities on Cognitive Functioning: The Case of an Older Adult in a Long-Term Care Facility
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this article we argue that language functions as more than just a form of communication; it functions as a cognitive tool as well. The use of language to mediate complex cognitive functioning such as problem solving, attending, and recalling has been referred to as languaging. We demonstrate that languaging is associated with enhanced cognitive functioning in Agnes, a 94-year-old resident of a long-term care facility. The enhanced cognitive functioning was reflected in an increase in discourse builders and a decrease in discourse impairments over a 2-month period during which Agnes engaged in languaging activities. We suggest that volunteers could be trained to implement languaging activities, which take more time to implement than many staff members have. Keywords: languagingcognitiondiscourseolder adultslong-term care facilities Acknowledgments This research was made possible by a grant to Merrill Swain and Sharon Lapkin from the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada (No. 410-04-2099). We are grateful to the participant and staff of the long-term care facility for their collaboration. We also wish to acknowledge, with thanks, feedback on earlier drafts of this article from Iryna Lenchuk, Kyoko Motobayashi, and Paula Psyllakis. Notes 1. Only a small percentage of these individuals progress to becoming Alzheimer's patients. 2. Studies illustrating the mediating role of languaging exist in fields such as applied linguistics (e.g., CitationBrooks, Swain, Lapkin, & Knouzi, 2010). A similar construct to languaging is found in such disciplines as biology under the label of "self-explanation" (e.g., CitationChi, Leeuw, Chiu, & Lavancher, 1994). 3. Pseudonyms are used for the facility and research participants. 4. The numbers in parentheses after excerpts from the data indicate the session number and turn number. For example, 1.212 is session 1, turn 212. 5. Percentages are rounded to whole numbers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle