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Enregistrement W2056812319 · doi:10.1111/j.1492-7535.2004.0085bn.x

6 Month Experience with 1 Nurse Training 2 Patients Together for Nightly Home Hemodialysis

2004· article· en· W2056812319 sur OpenAlexvenueno aff
Mary Pipkin, Robert S. Lockridge, Maureen Spencer, Viola Craft, Dolores Campbell

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisPopulationDialysisPhysical therapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To have 1 nurse successfully train 2 patients at a time for nightly home hemodialysis (NHHD) within a 7–10 week time period. Methods: Over the past 6 years, Lynchburg Nephrology Dialysis Inc. has evolved its NHHD program from 1 nurse training 1 patient during an average 6 week period to training 2 patients in a 7–10 week period. Patients came either from our in‐center population or directly from internal medicine. Our pre‐evaluation procedures and manual were revised. Patients were pre‐evaluated for literacy, manual dexterity, strength, hearing and visual deficits, substance abuse, psychiatric disorders, and compliance before being accepted into the program. A home visit was made to evaluate their environment, family interactions, and water source. Our training manual was rewritten to fifth grade level. Every patient was given index cards printed in 20 size font with step‐by‐step procedures for machine setup, put‐on and takeoff, re‐circulation, and power failure. Patients were dialyzed 4 days/week to improve cognitive function and ‘dialyzed the bucket’ 1 day, thus training 5 days/week. One nurse trained 2 patients, staggering their start dates 2 weeks apart to allow for both individual and group teaching. Fistula or IJ catheter was used for access. Patients were trained alone or with a partner. In the last week of training, patients were dialyzed for 7 h and were expected to complete all procedures independently. Results: From March 2003 to August 2003, 6 patients were trained for NHHD. 2 patients finished training in 7 weeks, 2 in 9 weeks, and 2 in 10 weeks. Conclusion: One nurse can successfully train 2 patients at a time for NHHD in a 7–10 week time period at a decreased cost to dialysis provider.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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