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Ecological Effects of Re-Used Film Mulching during Fallow Period of Cropland

2012· article· en· W2056813103 sur OpenAlexaff
Jian Guo Shi, Jing Hui Liu, Bao Ping Zhao, Shao Xia Xue, Li Jia, S. N. Acharya, Qin Chen, Ya Fei Yan, Cai Ping Gao

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueIrrigation Practices and Water Management
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesInner Mongolia Agricultural UniversityInner Mongolia University
Mots-clésMulchPlastic filmSunflowerEnvironmental scienceMoistureWater contentAgronomyMaterials scienceBiologyComposite materialGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aiming at reducing agricultural pollution caused by plastic film, the effects of re-used plastic film mulching on soil moisture, temperatures and soil erosion during fallow period of cropland were studied, the study also investigated plastic film residue and sunflower’s yield, which compared with new plastic film mulching and bare field in Hetao region. The results showed that, compared with bare field, (1) the average soil moisture in 0~100 cm of re-used film mulching increased 2.1%, the water storage capacity in 0~100 cm and 0~20 cm increased 24.8~33.0mm and 14.9~15.5mm separately. (2) The soil average temperature significantly increased 3.1~2.8°C, especially soil temperature in 5 cm and 10 cm increased 1.7~4.6°C and 2.8~4.1°C separately (p < 0.05). (3) The amount of soil erosion significantly reduced by 68.77%. (4) Compared with new plastic film mulching, the residual plastic film of re-used film mulching cropland significantly reduced 50%, and the film use efficiency increased 1 time. (5) In addition, compared with bare field, sunflower yield of re-used film mulching was significantly increased 11.4% in 2010 and 16.8% in 2011 (p < 0.01), and compared to the new film treatment, the yield decreased 3.3% in 2010 and 2.6% in 2011 (p < 0.05). So re-used plastic film mulching can improve the ecological environment of cropland in fallow period, reduce the film pollution and increase grain yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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