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Enregistrement W2056813213 · doi:10.1080/10256016.2013.789025

Extensive browsing by a conventional grazer? Stable carbon isotope analysis reveals extraordinary dietary flexibility among Sanga cattle of North Central Namibia

2013· article· en· W2056813213 sur OpenAlexafffund
Frans G.T. Radloff, Cornelis van der Waal, Alexander L. Bond

Notice bibliographique

RevueIsotopes in Environmental and Health Studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCape Peninsula University of TechnologyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésIsotopes of carbonIsotope analysisStable isotope ratioIsotopeFlexibility (engineering)Carbon fibersEnvironmental scienceEcologyChemistryEnvironmental chemistryBiologyTotal organic carbonMaterials sciencePhysicsStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intraspecies dietary flexibility, such as variable consumption of graze vs. browse in herbivores, has received scant attention on a spatial scale despite growing evidence of substantial variability within and among populations, especially in bovids. Here, we report on extraordinary differences in cattle diet among two communal pasture areas across seasons in northern Namibia: King Nehale (KN, open grassland) and Okongo (OK, dense woodland). Percentage C3 browse and C4 grass consumption was determined from δ(13)C values of dung samples, using a Bayesian stable-isotope mixing model (SIAR - stable isotope analysis in R). During the wet and early dry season, KN cattle consumed 11 and 19% browse, respectively, and the OK cattle consumed 84% browse. At the end of the dry season, the browse intake of KN cattle increased to 33% while that of OK cattle decreased to 55%. Vegetation structure influenced the graze/browse consumption strongly in both areas. A better understanding of this extraordinary dietary flexibility is imperative as anthropogenically driven habitat change is projected to lead to the extinction of perceived grazing specialists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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