Lipid Emulsion Combined with Epinephrine and Vasopressin Does Not Improve Survival in a Swine Model of Bupivacaine-induced Cardiac Arrest
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study sought to evaluate the efficacy of lipid emulsion in reversing bupivacaine-induced cardiovascular collapse when added to a resuscitation protocol that included the use of epinephrine and vasopressin. METHODS: After induction of general anesthesia and instrumentation, 19 mixed-breed domestic swine had cardiovascular collapse induced by an intravenous bolus of 10 mg/kg bupivacaine. After 5 min of resuscitation including chest compressions, epinephrine (100 microg/kg) and vasopressin (1.5 U/kg), animals were randomized to receive either a bolus of 20% lipid emulsion (4 ml/kg) followed by a continuous infusion (0.5 ml x kg(-1) x min(-1)) or an equal volume of saline. Investigators were blinded to the treatment assignment. The primary endpoint was return of spontaneous circulation (mean arterial pressure of at least 60 mmHg for at least 1 min). RESULTS: Treatment groups were similar with respect to baseline measurements of weight, sex, and hemodynamic and metabolic variables. The rates of return of spontaneous circulation were similar between groups: (3 of 10) in the lipid group and 4 of 9 in the saline group (P = 0.65). Total serum bupivacaine concentrations were higher in the lipid group at the 10-min timepoint (mean +/- SEM: 23.13 +/- 5.37 ng/ml vs. 15.33 +/- 4.04 ng/ml, P = 0.004). More norepinephrine was required in the lipid group compared to the saline group to maintain a mean arterial pressure above 60 mmHg during the 60-min survival period (mean +/- SEM: 738.6 +/- 94.4 vs.. 487.3 +/- 171.0 microg). CONCLUSIONS: In this swine model, lipid emulsion did not improve rates of return of spontaneous circulation after bupivacaine-induced cardiovascular collapse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».