Venous thromboembolism in patients immobilised at home
Notice bibliographique
Résumé
The natural history of venous thromboembolism (VTE), its impact on outcome and the rationale for prophylaxis are well established for hospitalised, acutely ill medical patients [1–10], but are less clear for nonhospitalised immobilised patients. Current guidelines for antithrombotic therapy recommend the use of prophylaxis in hospitalised, acutely ill medical patients, and suggest against its use in chronically immobilised persons at home and in patients with isolated lower-leg injuries requiring leg immobilisation [11]. However, there are no suggestions on the use of VTE prophylaxis in acutely ill medical patients immobilised at home. Fatal PE after immobility at home was more frequent than after immobility in hospital The coordinator of the RIETE Registry was Manuel Monreal (Spain). The RIETE Steering Committee members were Hervè Decousus (France), Paolo Prandoni (Italy) and Benjamin Brenner (Israel). The RIETE National Coordinators were Raquel Barba (Spain), Pierpaolo Di Micco (Italy), Laurent Bertoletti (France), Sebastian Schellong (Germany), Inna Tzoran (Israel), Abilio Reis (Portugal), Marijan Bosevski (Republic of Macedonia), Henri Bounameaux (Switzerland), Radovan Malý (Czech Republic) and Philip Wells (Canada). The RIETE Registry Coordinating Center was S&H Medical Science Service, Madrid, Spain. The members of the RIETE group were as follows. Spain: M. Alcalde-Manero, V. Andújar, J.I. Arcelus, R. Barba, M. Barrón, B. Barrón-Andrés, J. Bascuñana, A. Blanco-Molina, I. Casado, F. Conget, C. de Ancos, F. del Molino, J. del Toro, J.A. Díaz, C. Falgá, A.I. Farfán, C. Fernández-Capitán, C. Font, L. Font, P. Gallego, F. García-Bragado, V. Gómez, J. González, D. González-Marcano, E. Grau, R. Guijarro, J. Gutiérrez, L. Hernández, S. Hernández-Huerta, L. Jara-Palomares, M.J. Jaras, D. Jiménez, J.L. Lobo, L. López-Jiménez, L. López-Montes, R. López-Reyes, J.B. López-Sáez, M.A. Lorente, A. Lorenzo, M. Macià, O. Madridano, P.J. Marchena, J.M. Martín-Antorán, F. Martín-Martos, M. Mellado, M. Monreal, M.V. Morales, D. Nauffal, J.A. Nieto, M.J. Núñez, R. Otero, B. Pagán, J.M. Pedrajas, G. Pérez-Rus, M.L. Peris, I. Pons, J.A. Porras, A. Riera-Mestre, A. Rivas, M.A. Rodríguez-Dávila, P. Román, V. Rosa, N. Ruiz-Giménez, J. Ruiz, A. Sampériz, R. Sánchez, O. Sanz, S. Soler, J.M. Suriñach, G. Tiberio, R. Tirado, J. Trujillo-Santos, F. Uresandi, B. Valero, R. Valle, J. Vela, C. Vilar, A. Villalobos and J. Villalta. Argentina: P. Malfante P. Belgium: P. Verhamme and T. Vanassche. Brazil: T. Gadelha. Canada: P. Wells. Czech Republic: R. Malý and J. Hirmerova. France: L. Bertoletti, A. Bura-Riviere, F. Moustafa, D. Farge-Bancel, A. Hij, I. Mahe, A. Merah and I. Quere. Germany: S. Schellong. Israel: A. Braester, B. Brenner, I. Tzoran and D. Zeltser. Italy: A. Apollonio, G. Barillari, M. Ciammaichella, F. Dalla Valle, P. Di Micco, P. Ferrazzi, A. Guida, R. Maida, F. Pace, S. Pasca, C. Piovella, P. Prandoni, R. Re, L. Rota, E. Tiraferri, D. Tonello, A. Tufano, A. Visonà and B. Zalunardo. Portugal: A. Mondragão, J.L. Ribeiro de Almeida and M.S. Sousa. Republic of Macedonia: M. Bosevski and M. Zdraveska. Switzerland: A. Alatri, H. Bounameaux, L. Calanca and L. Mazzolai. Venezuela: J.C. Serrano. We thank S&H Medical Science Service for their quality control data, logistic and administrative support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».