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Enregistrement W2056818404 · doi:10.1021/ct200291v

Water Defect and Pore Formation in Atomistic and Coarse-Grained Lipid Membranes: Pushing the Limits of Coarse Graining

2011· article· en· W2056818404 sur OpenAlexafffund
William F. Bennett, D. Peter Tieleman

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Theory and Computation · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Heritage Foundation for Medical Research
Mots-clésGranularityMembraneMolecular dynamicsChemical physicsNanotechnologyMaterials scienceChemistryComputer scienceComputational chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Defects in lipid bilayers are important in a range of biological processes, including interactions between antimicrobial peptides and membranes, transport of polar molecules (including drugs) across membranes, and lipid flip-flop from one monolayer to the other. Passive lipid flip-flop and the translocation of polar molecules across lipid membranes occur on a slow time scale because of high-energy intermediates involving water defects and pores in the membrane. Such defects are an interesting test case for coarse-grained models because of their relatively small characteristic size at the level of water molecules and the complex environment of water and polar head groups in a low-dielectric membrane interior. Here we compare coarse-grained simulations with the MARTINI model with the standard MARTINI water and two recently developed coarse-grained polarizable water models to atomistic simulations. Although in several cases the MARTINI model reproduces the correct free energies, there are structural differences between the atomistic and coarse-grained models. The polarizable water model improves the free energies but only moderately improves the structures. Atomistic test simulations in which water molecules are artificially tethered to each other in groups of four, the resolution of MARTINI, suggest that the limiting factor is not the size of the coarse-grained particles but rather the simple interaction potential and/or the entropy lost in coarse graining the system. By increasing the attractive interaction between the lipids' headgroup and water, we did observe pore formation but at the expense of the correct equilibrium properties of the bilayers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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