PTEN Deficiency in a Luminal ErbB-2 Mouse Model Results in Dramatic Acceleration of Mammary Tumorigenesis and Metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Overexpression and/or amplification of the ErbB-2 oncogene as well as inactivation of the PTEN tumor suppressor are two important genetic events in human breast carcinogenesis. To address the biological impact of conditional inactivation of PTEN on ErbB-2-induced mammary tumorigenesis, we generated a novel transgenic mouse model that utilizes the murine mammary tumor virus (MMTV) promoter to directly couple expression of activated ErbB-2 and Cre recombinase to the same mammary epithelial cell (MMTV-NIC). Disruption of PTEN in the mammary epithelium of the MMTV-NIC model system dramatically accelerated the formation of multifocal and highly metastatic mammary tumors, which exhibited homogenous pathology. PTEN-deficient/NIC-induced tumorigenesis was associated with an increase in angiogenesis. Moreover, inactivation of PTEN in the MMTV-NIC mouse model resulted in hyperactivation of the phosphatidylinositol 3'-kinase/Akt signaling pathway. However, like the parental strain, tumors obtained from PTEN-deficient/NIC mice displayed histopathological and molecular features of the luminal subtype of primary human breast cancer. Taken together, our findings provide important implications in understanding the molecular determinants of mammary tumorigenesis driven by PTEN deficiency and ErbB-2 activation and could provide a valuable tool for testing the efficacy of therapeutic strategies that target these critical signaling pathways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».