Perceived Functioning Has Ethnic-specific Associations in Systemic Sclerosis: Another Dimension of Personalized Medicine
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To measure self-reported physical and mental functioning and associated clinical features at study entry in 3 ethnic groups with systemic sclerosis (SSc). METHODS: Sixty Hispanic, 39 African American, and 104 Caucasian patients with recent-onset SSc (< 5 yrs) were assessed for perceived physical and mental functioning, using the Medical Outcomes Study Short Form-36 (SF-36) and Scleroderma-Health Assessment Questionnaire (Scleroderma-HAQ). Socioeconomic, demographic, clinical, immunologic, immunogenetic, behavioral, and psychological variables (Interpersonal Support Evaluation List, ISEL; Illness Behavior Questionnaire, IBQ; and Arthritis Helplessness Index, AHI) were analyzed by linear regression models for associations with SF-36 and mHAQ scores as dependent variables. RESULTS: Perceived physical functioning scores had ethnic-specific associations with AHI > fatigue scores > IBQ > clinical variables (hypertension, skin score, and percentage predicted DLCO). Scleroderma-HAQ scores had ethnic-specific associations with IBQ > AHI scores > most clinical and laboratory variables. Decreased mental component summary (MCS) scores associated with AHI > ISEL. Ethnic-specific immunogenetic variables HLA-DQB1*0202 (Caucasian) and HLA-DRB 1*11 (African American), and HLA-DQA1*0501 (Hispanic) also associated with MCS. Antinuclear autoantibodies, anti-topoisomerase I, and RNA polymerases I and III also demonstrated associations with functioning in African American and Hispanic groups. CONCLUSION: Clinical, psychosocial, and immunogenetic variables had ethnic-specific associations with perceived physical and mental functioning. Consideration of ethnic-specific psychological and behavioral support in designing more personalized, relevant therapeutic interventions for the patient may improve therapeutic efficacy in SSc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».