Effect of Nanosized TiO<sub>2</sub> on Nucleation and Growth of Cristobalite in Sintered Fused Silica Cores for Investment Casting
Notice bibliographique
Résumé
Sintered fused silica is often used for making sacrificial cores in investment castings of Ni superalloys. Their usage is fundamental in the manufacture of precise superalloy gas turbine components with complex internal cooling passages. In this study SiO2/ZrSiO4/TiO2 cores were prepared from fused silica powders with different grain size and zircon and TiO2 content by slip casting method. Green samples were sintered at 1230°C at various soaking time: from 0,5 to 10 hours. Thermomechanical and microstructural properties of optimized silica obtained by add of 1,5%wt of TiO2 to SiO2/ZrSiO4 composition have been investigated by three point bending tests, XRD and Hg porosimetric analysis. The influence of cristobalite content on thermal stability at high temperature was studied by an optical dilatometer. At temperature below 1200°C TiO2 appears to act as a phase transformation inhibitor reducing the transformation rate of fused silica to cristobalite at high temperatures. At higher temperature it speeds up the formation of cristobalite. A comparison with commercial silica cores made by injection moulding has been performed. A prototype core was obtained and an investment casting was performed on that.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».