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Enregistrement W2056839465 · doi:10.1118/1.3244116

Poster — Wed Eve—12: Initial Experiments in Monoenergetic X‐Ray Scatter Imaging at the BioMedical Imaging and Therapy facility of the Canadian Light Source

2009· article· en· W2056839465 sur OpenAlexaffabout
PC Johns, BE Bewer, Dean Chapman

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced X-ray and CT Imaging
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsCollimated lightPhysicsMedical imagingBeamlineDetectorPhotonBeam (structure)Projection (relational algebra)Synchrotron radiationSynchrotronComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In projection x‐ray imaging, in the absence of a grid scattered x‐ray photons from the patient out‐number primary photons at the image receptor by as much as 10:1. Scattered radiation can significantly degrade projection contrast and signal‐to‐noise ratio in conventional projection imaging, but can also be used as a source of additional information about the patient or object examined. In principle, a raster scan by a primary pencil beam and two‐dimensional scatter field detector could be used to acquire the scatter information. Simultaneous measurements would reduce acquisition time. Here we report on our first investigations of using a fan beam. We used a monoenergetic radiation beam at the BioMedical Imaging and Therapy (BMIT) facility at the Canadian Light Source (CLS) synchrotron (Saskatoon, Saskatchewan). X rays of approximately 40 keV produced by the 05B1–1 bend magnet beamline were used with Computed Radiography plates as the detector. The fan beam was 1.1 mm thick by 10.6 cm wide. The circularly‐symmetric diffraction patterns of water, plastics, and porcine tissue samples were sampled outside of the fan plane. Signal processing based on cross‐correlation of the scatter field with arc patterns was investigated as a means to provide approximate localization of materials in the fan plane. A more sophisticated signal‐processing approach and/or collimation strategy will likely be necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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