Atorvastatin-mediated protection of the retina in a model of diabetes with hyperlipidemia
Notice bibliographique
Résumé
Insulin resistance, a key feature of obesity, metabolic syndrome, and type 2 diabetes mellitus (T2DM), results in a variety of metabolic and vascular abnormalities. Metabolic disturbances associated with diabetes could contribute to disrupting the structural and (or) functional integrity of the retina. The effects of atorvastatin on retinal cells in hyperlipidemic T2DM rats have not yet been investigated. We used Goto-Kakizaki (GK) rats fed with an atherogenic diet (AD) for 4 months to investigate whether atorvastatin (administered for 1 month) would slow-down or reverse the progression of lesions in the diabetic retina. Fluorogenic substrates were used to measure the proteasome activities in retinal cells. The production of reactive oxygen species was determined by immunofluorescence in frozen retina sections, using dihydroethydium. Nitrotyrosine levels were assessed using immunohistochemistry. Protein levels of ubiquitin conjugates, free ubiquitin, and ubiquitin activating enzyme E1 were determined with Western blotting. Atorvastatin significantly reduced the levels of oxidative stress that were induced by the AD and restored the proteasome activities in the diabetic GK rats. Atorvastatin therapy significantly improved local oxidative stress levels in GK rats fed with AD. Atorvastatin can, at least in part, restore the ubiquitin proteasome system, and may represent a pharmacological approach to prevent some of the complications associated with diabetic retinopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».