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Enregistrement W2056843898 · doi:10.1139/f01-072

Stable isotope composition of walleye: <sup>15</sup>N accumulation with age and area-specific differences in δ<sup>13</sup>C

2001· article· en· W2056843898 sur OpenAlexvenueno aff
Nathanael C. Overman, Donna L. Parrish

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrophic levelStable isotope ratioIsotope analysisIsotopes of nitrogenIsotopeδ15NStizostedionFood webComposition (language)Fractionationδ13CIsotopes of carbonBiologyEcologyNitrogenChemistryZoologyAnimal scienceFisheryTotal organic carbonFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stable nitrogen and carbon isotope ratios were measured for walleye (Stizostedion vitreum) collected across Lake Champlain, Vermont, to determine relationships between isotopic composition and diet, location of capture, length, weight, and age. Variation in δ13C values reflected area-specific differences in isotopic composition of organisms collected across the lake. A critical assumption in the application of isotope techniques is that a predictable relationship exists between the diet and isotopic composition of an organism. Our results indicate that isotopic fractionation factors may not be independent of age as has largely been assumed. By combining stable nitrogen and carbon isotope analysis with conventional stomach content analysis, we documented significant age effects in the δ15N composition of adult walleye that were not attributable to observed changes in diet. Age accounted for 81% of the variation in δ15N values of walleye (ages 2–27, N = 65, δ15N range = 15.3–19.2‰), providing evidence supporting 15N accumulation over the life span of walleye. Therefore, the risk of making faulty inferences of trophic position and food web interactions based on δ15N values may be increased when age is unknown. Our results indicate that metabolic effects associated with age require greater consideration in applications of stable isotope analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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