Stable isotope composition of walleye: <sup>15</sup>N accumulation with age and area-specific differences in δ<sup>13</sup>C
Notice bibliographique
Résumé
Stable nitrogen and carbon isotope ratios were measured for walleye (Stizostedion vitreum) collected across Lake Champlain, Vermont, to determine relationships between isotopic composition and diet, location of capture, length, weight, and age. Variation in δ 13 C values reflected area-specific differences in isotopic composition of organisms collected across the lake. A critical assumption in the application of isotope techniques is that a predictable relationship exists between the diet and isotopic composition of an organism. Our results indicate that isotopic fractionation factors may not be independent of age as has largely been assumed. By combining stable nitrogen and carbon isotope analysis with conventional stomach content analysis, we documented significant age effects in the δ 15 N composition of adult walleye that were not attributable to observed changes in diet. Age accounted for 81% of the variation in δ 15 N values of walleye (ages 227, N = 65, δ 15 N range = 15.319.2), providing evidence supporting 15 N accumulation over the life span of walleye. Therefore, the risk of making faulty inferences of trophic position and food web interactions based on δ 15 N values may be increased when age is unknown. Our results indicate that metabolic effects associated with age require greater consideration in applications of stable isotope analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».