In-field variation in 2,4-D mineralization in relation to sorption and soil microbial communities
Notice bibliographique
Résumé
This study was undertaken to assess 2,4-D mineralization in an undulating cultivated field, along a sloping transect (458 m to 442 m above sea level), as a function of soil type, soil microbial communities and the sorption of 2,4-D to soil. The 2,4-D soil sorption coefficient (Kd) ranged from 1.81 to 4.28 L kg(-1), the 2,4-D first-order mineralization rate constant (k) ranged from 0.04 to 0.13 day(-1) and the total amount of 2,4-D mineralized at 130 days (M(130)) ranged from 24 to 39%. Both k and M(130) were significantly negatively associated (or correlated) with soil organic carbon content (SOC) and Kd. Both k and M(130) were significantly associated with two fatty-acid methyl esters (FAME), i17:1 and a18, but not with twenty-two other individual FAME. Imperfectly drained soils (Gleyed Dark Grey Chernozems) in lower-slopes showed significantly lesser 2,4-D mineralization relative to well-drained soils (Orthic Dark Grey Chernozems) in mid- and upper-slopes. Well-drained soils had a greater potential for 2,4-D mineralization because of greater abundance and diversity of the microbial community in these soils. However, the reduced 2,4-D mineralization in imperfectly drained soils was predominantly because of their greater SOC and increased 2,4-D sorption, limiting the bioavailability of 2,4-D for degradation. The wide range of 2,4-D sorption and mineralization in this undulating cultivated field is comparable in magnitude and extent to the variability of 2,4-D sorption and mineralization observed at a regional scale in Manitoba. As such, in-field variations in SOC and the abundance and diversity of microbial communities are determining factors that require greater attention in assessing the risk of movement of 2,4-D by runoff, eroded soil and leaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».