In-field variation in 2,4-D mineralization in relation to sorption and soil microbial communities
Notice bibliographique
Résumé
This study was undertaken to assess 2,4-D mineralization in an undulating cultivated field, along a sloping transect (458 m to 442 m above sea level), as a function of soil type, soil microbial communities and the sorption of 2,4-D to soil. The 2,4-D soil sorption coefficient (Kd) ranged from 1.81 to 4.28 L kg(-1), the 2,4-D first-order mineralization rate constant (k) ranged from 0.04 to 0.13 day(-1) and the total amount of 2,4-D mineralized at 130 days (M(130)) ranged from 24 to 39%. Both k and M(130) were significantly negatively associated (or correlated) with soil organic carbon content (SOC) and Kd. Both k and M(130) were significantly associated with two fatty-acid methyl esters (FAME), i17:1 and a18, but not with twenty-two other individual FAME. Imperfectly drained soils (Gleyed Dark Grey Chernozems) in lower-slopes showed significantly lesser 2,4-D mineralization relative to well-drained soils (Orthic Dark Grey Chernozems) in mid- and upper-slopes. Well-drained soils had a greater potential for 2,4-D mineralization because of greater abundance and diversity of the microbial community in these soils. However, the reduced 2,4-D mineralization in imperfectly drained soils was predominantly because of their greater SOC and increased 2,4-D sorption, limiting the bioavailability of 2,4-D for degradation. The wide range of 2,4-D sorption and mineralization in this undulating cultivated field is comparable in magnitude and extent to the variability of 2,4-D sorption and mineralization observed at a regional scale in Manitoba. As such, in-field variations in SOC and the abundance and diversity of microbial communities are determining factors that require greater attention in assessing the risk of movement of 2,4-D by runoff, eroded soil and leaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».