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Enregistrement W2056855234 · doi:10.1080/00048670902873672

Reliability and Validity of the Chinese Version of the Calgary Depression Scale for Schizophrenia

2009· article· en· W2056855234 sur OpenAlexaboutno aff
Weidong Xiao, Hao Liu, Hongyan Zhang, Qi Liu, Pei-Xin Fu, Xiaoping Wang, Gaohua Wang, Lingzhi Li, Liang Shu

Notice bibliographique

RevueAustralian & New Zealand Journal of Psychiatry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPositive and Negative Syndrome ScalePsychologyCronbach's alphaSchizophrenia (object-oriented programming)Rating scaleClinical psychologyPsychiatryConstruct validityReliability (semiconductor)PsychopathologyDepression (economics)Scale (ratio)Inter-rater reliabilityPsychometricsPsychosisDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of the present study was to determine the reliability and validity of the Chinese version of the Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS-C) in schizophrenia patients. METHOD: One hundred and one inpatients from four mental health units who met DSM-IV criteria for schizophrenia were enrolled. The Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), Hamilton Depression Rating Scale (HDRS-24), Simpson-Augus Rating Scale (SAS), and Barnes Acathisia Rating Scale (BARS) were administered by the first rater, whereas the CDSS-C was assessed by a second independent rater. RESULTS: The internal consistency (Cronbach's alpha = 0.80) and the inter-rater reliability (kappa coefficient >0.79) were good. The test-retest reliability was high (r = 0.927). The scale had good construct validity, with statistically significant correlations with the HDRS-24, G6 item (depression) of PANSS, and significant weak correlations with the general psychopathology subscale of PANSS. The CDSS-C showed no correlation with the positive and negative subscale of PANSS, the SAS and the BARS. CONCLUSION: The Chinese version of CDSS is a valid and reliable instrument for the assessment of depression in schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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